viernes, octubre 4, 2024
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La Inteligencia Artificial colabora en la realización de mapas de la biología de las lesiones en la médula espinal

La médula espinal es uno de los sistemas biológicos más complejos y, actualmente, un grupo de científicos ha logrado crear un atlas de código abierto utilizando tecnología puntera de cartografía molecular e inteligencia artificial. Este atlas proporciona una comprensión exhaustiva de la biología de las lesiones medulares.

Los hallazgos se han publicado en la revista Nature, donde los investigadores describen los procesos moleculares complicados que tienen lugar en cada célula después de una lesión medular, abriendo la puerta a nuevas terapias más efectivas y personalizadas.

El estudio, realizado en animales, no solo identifica un grupo específico de neuronas y genes que juegan un papel fundamental en la recuperación, sino que también sugiere una terapia génica basada en estos descubrimientos.

Según los científicos de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), se trata de un avance significativo que logra mapear la dinámica celular y molecular de la parálisis con un nivel de detalle sin precedentes, gracias al proyecto de código abierto "Tabulae Paralytica".

La médula espinal humana es uno de los sistemas biológicos más complejos conocidos, que involucra una combinación de distintos tipos de células que trabajan juntas para regular diversas funciones neurológicas.

Esta complejidad celular hace más difícil tratar eficazmente la parálisis causada por lesiones en la médula espinal.

Hasta ahora, los métodos tradicionales de imagen y cartografía proporcionaban una visión general de los mecanismos celulares de las lesiones medulares, pero la falta de especificidad obstaculizaba el desarrollo de tratamientos específicos.

Los resultados obtenidos incluyen la identificación de un subconjunto particular de neuronas, conocidas como neuronas Vsx2, que promueven la recuperación de forma intrínseca.

Además, se ha encontrado que las astrocitos pierden su capacidad de respuesta a las lesiones en animales mayores, lo que ha llevado al desarrollo de una terapia génica específica.

Aprendizaje automático

Para crear el primer mapa celular completo de lesiones medulares en modelos de roedores, los investigadores utilizaron dos tecnologías innovadoras. La primera, la secuenciación unicelular, examina la composición genética de cada célula de manera detallada. Por otro lado, la transcriptómica espacial amplió el mapa a toda la médula espinal, preservando el contexto espacial y las relaciones entre los distintos tipos celulares.

Los nuevos datos obtenidos requirieron el desarrollo de nuevas técnicas de aprendizaje automático para comprender su complejidad y mostrar la interacción entre las células a lo largo del proceso de lesión y recuperación.

Fuente: Diario Libre

https://www.diariolibre.com/planeta/ciencia/2024/06/19/la-ia-ayuda-a-mapear-la-biologia-de-las-lesiones-en-la-medula-espinal/2759717

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