 llamado ‘TacticAI’ puede predecir el resultado de los saques de esquina y ofrecer sugerencias tácticas realistas y precisas en los partidos de fútbol.Un equipo encabezado por Google DeepMind presenta en un estudio publicado hoy en Nature Communications el nuevo asistente de táctica futbolística, que fue entrenado y probado con un conjunto de datos de 7.176 saques de esquina de temporadas pasadas de la Premier League proporcionados por el Liverpool FC.En el fútbol, los saques de esquina son importantes porque ofrecen una oportunidad inmediata de marcar un gol y el equipo se centró en ellos, ya que dan a los entrenadores las oportunidades más directas de intervención y mejora, escriben los investigadores.En la investigación, encabezada por Zhe Wang de Google DeepMind, se utilizó el aprendizaje geométrico profundo para identificar patrones estratégicos clave y producir resultados predictivos y generativos. RELACIONADAS Más deportes Inteligencia artificial afectará el deporte dentro y fuera de la cancha Con ellos, ‘TacticAI’ pudo predecir con precisión el primer receptor del balón tras un saque de esquina y el resultado directo del mismo.El asistente también permite a los entrenadores “muestrear y explorar eficazmente configuraciones alternativas de los jugadores para cada rutina de saque de esquina y seleccionar aquellas con mayor probabilidad de éxito prevista”, indica el estudio.Las sugerencias de modelos tácticos generadas por el sistema, que fueron evaluadas por tres científicos de datos, un analista de vídeo y un ayudante de entrenador del Liverpool FC, son “indistinguibles de las tácticas reales”, según los firmantes del estudio.Además, los evaluadores humanos prefirieron en el 90 % de las veces las tácticas sugeridas por el asistente frente a las existentes. Los autores del estudio estiman que ‘TacticAI’ ofrece “un sistema eficaz de recuperación de saques de esquina”. RELACIONADAS Actualidad Crean una modelo con IA y deportistas multimillonarios la invitan a salir sin saber que no es real Este método podría generalizarse a otras jugadas a balón parado, como los saques de banda, y a otros deportes de equipo con situaciones de juego suspendido, sugieren los firmantes.La investigación -añaden- podría sentar las bases para que la próxima generación de asistentes de IA ayude a los entrenadores a determinar las configuraciones óptimas de los jugadores y a desarrollar contratácticas para maximizar las posibilidades de ganar. ){kind=link}
Un sistema novedoso de inteligencia artificial (IA) llamado ‘TacticAI’ ha sido desarrollado para anticipar el resultado de los saques de esquina y brindar recomendaciones tácticas realistas y precisas en los partidos de fútbol.
Un equipo liderado por Google DeepMind ha presentado en un estudio publicado en Nature Communications el nuevo asistente de táctica futbolística, el cual fue entrenado y probado con un conjunto de datos de 7,176 saques de esquina de temporadas anteriores de la Premier League proporcionados por el Liverpool FC.
En el fútbol, los saques de esquina son cruciales porque ofrecen una oportunidad inmediata de anotar un gol y por ello el equipo se enfocó en ellos, ya que son las jugadas que brindan a los entrenadores las oportunidades más directas de intervenir y mejorar, detallan los investigadores.
En la investigación liderada por Zhe Wang de Google DeepMind, se empleó el aprendizaje geométrico profundo para identificar patrones estratégicos clave y obtener resultados predictivos y generativos.
Con este enfoque, ‘TacticAI’ pudo predecir con precisión quién sería el primer jugador receptor del balón tras un saque de esquina y el resultado directo de la jugada.
Además, el asistente permite a los entrenadores “muestrear y explorar eficazmente configuraciones alternativas de los jugadores para cada rutina de saque de esquina y seleccionar aquellas con mayor probabilidad de éxito prevista”, según lo indicado en el estudio.
Las sugerencias de tácticas generadas por el sistema, las cuales fueron evaluadas por tres científicos de datos, un analista de video y un asistente de entrenador del Liverpool FC, son “indistinguibles de las tácticas reales”, afirman los autores del estudio.
Adicionalmente, los evaluadores humanos prefirieron en un 90 % de los casos las tácticas sugeridas por el asistente en comparación con las existentes. Según los autores del estudio, ‘TacticAI’ ofrece “un sistema eficaz para los saques de esquina”.
Este método podría extenderse a otras jugadas a balón parado, como los saques de banda, y a otros deportes de equipo con situaciones de juego detenido, sugieren los responsables.
La investigación, concluyen, podría sentar las bases para que la próxima generación de asistentes de IA ayude a los entrenadores a determinar las configuraciones óptimas de los jugadores y a desarrollar contraestrategias para maximizar las posibilidades de victoria.
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