Al término de la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple (WWDC), los observadores del mercado no pudieron evitar notar que el precio de las acciones de la compañía había bajado, quizá como reacción al enfoque relativamente discreto de Apple al incorporar la IA, en comparación con la mayoría de sus competidores. Aun así, las funciones y actualizaciones basadas en Apple Intelligence fueron abundantes, y aunque algunas se ejecutan en la plataforma en la nube centrada en la privacidad y la seguridad de la compañía, conocida como Private Cloud Compute, muchas operan localmente en dispositivos compatibles con la IA de Apple.
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Apple Intelligence está en todo
La nueva función de clasificación de Mensajes de Apple mueve automáticamente los mensajes provenientes de números de teléfono y cuentas con los que nunca has interactuado a una carpeta de "remitente desconocido". Esta función detecta automáticamente mensajes sensibles al tiempo, como códigos de acceso o actualizaciones de entrega de alimentos, y los sigue enviando a tu bandeja de entrada principal. Además, identifica mensajes que parecen ser estafas y los coloca en una carpeta de spam separada. Toda esta clasificación se realiza localmente utilizando Apple Intelligence.
Del mismo modo, la función ampliada de filtrado de llamadas rechazará automáticamente, y de forma local, las llamadas telefónicas no confiables, solicitará detalles a la persona que llama y transcribirá sus respuestas para que puedas decidir si deseas atender la llamada. Incluso la función Live Translation añade traducción de idiomas en tiempo real a llamadas y mensajes, también mediante procesamiento local.
Desde el punto de vista de la privacidad, el procesamiento local es el estándar de oro para las funciones de IA: los datos nunca salen de tu dispositivo, lo que significa que no hay riesgo de que acaben en un lugar no deseado como resultado de un viaje por la nube. Las nuevas funciones, como la clasificación de spam y "remitente desconocido" en Mensajes, la detección de llamadas de números no fiables y las herramientas de Live Translation, parecen haber sido diseñadas con la estrategia de utilizar la privacidad como un diferenciador clave en un mercado de IA ya saturado.
Además de respetar la privacidad, el procesamiento local tiene otras ventajas, como permitir que los servicios basados en IA estén disponibles sin conexión y acelerar ciertas tareas, ya que los datos no necesitan enviarse a la nube, procesarse y luego devolverse al dispositivo. Sin embargo, si las funciones de IA van a estar ampliamente disponibles y ser accesibles, la mayoría de las empresas se ven obligadas a tener en cuenta los dispositivos antiguos o de gama baja que muchos de sus clientes probablemente aún usan, y que pueden no ser capaces de ejecutar IA localmente.
No obstante, Apple tiene menos necesidad de ser inclusiva, ya que produce tanto hardware como software, y ya ha impuesto la limitación de que Apple Intelligence solo funcionará en modelos de dispositivos recientes.
Los diseñadores de software, incluso aquellos impresionados por el renovado aspecto de Apple en el evento WWDC 2025, están preocupados por la legibilidad de la nueva estética transparente de la compañía.
Otros beneficios y limitaciones
Apple Intelligence también tiene otras limitaciones, y la empresa ofrece integraciones opcionales con algunos servicios de IA generativa de terceros para ampliar su funcionalidad. Por ejemplo, para usar ChatGPT, los usuarios deben activar manualmente la integración, y los servicios de Apple solicitarán confirmación cada vez que se envíe una consulta al chatbot. Además, los usuarios pueden optar por iniciar sesión en una cuenta de ChatGPT, en cuyo caso sus consultas estarán sujetas a las políticas normales de OpenAI, o utilizarlo sin iniciar sesión. Apple asegura que no vincula ningún Apple ID ni otro identificador a las consultas, y que oculta las direcciones IP de los usuarios.
Apple ha invertido significativamente en el desarrollo de Private Cloud Compute para mantener sólidas garantías de seguridad y privacidad en el procesamiento de IA en la nube. Otras empresas incluso han empezado a crear esquemas similares de nube segura de IA para productos y servicios que hacen de la privacidad una característica crucial. Sin embargo, el hecho de que Apple siga utilizando procesamiento local para sus nuevas funciones cuando es posible puede indicar que la privacidad no es solo una prioridad intelectual en su enfoque hacia la IA, sino también una estrategia comercial.
Artículo publicado originalmente en WIRED. Adaptado por Alondra Flores.
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